同样是精神分裂症家族史强阳性，有的人不幸罹患精神分裂症，另一些人却没有；同样经历了重大应激事件，有的人罹患PTSD，另一些人却没有。预测乳腺癌有Gail模型，预测10年期冠脉事件风险有Framingham风险评分（FRS），更好地预测精神疾病还有多远？
一项6月21日在线发表于《临床精神病学杂志》（IF5.）的系统综述中，来自意大利和美国的研究者对既往针对精神障碍风险预测模型的研究进行了回顾，包括抑郁、双相障碍、广泛性焦虑障碍（GAD）、创伤后应激障碍（PTSD）及精神病性障碍，旨在理解目前人们在此领域所处的位置及未来的方向。两名研究者独立检索了-年间的相关文献，检索词包括「风险预测」、「预测模型」及其与精神障碍术语的组合，入组标准包括英文文献、提供实证数据（相对于综述而言）及得到了确切结果。
主要结果
篇相关文献中，有43项原创研究符合上述标准，其中涉及重性抑郁障碍、双相障碍、GAD、PTSD及精神病性障碍的研究分别有12、1、2、4及24项。多数研究报告了敏感性、特异性、阳性预测值（PPV）、阴性预测值（NPV）及受试者工作特征曲线（ROC曲线）下面积（AUC）。
AUC大于0.5的情况下，越接近1说明预测效果越好。结果中的SRD定义为（2×AUC）-1，SRD值11%、28%、43%分别等同于Cohen的d效应值的「小」、「中」、「大」。
抑郁症
▲12项抑郁症预测模型研究中，5项针对共病障碍人群（类风湿性关节炎、创伤性脑损伤、脑出血、抑郁症病史、中风），2项针对一般人群，5项针对特定人口统计学人群（如青少年、产妇、老年人、乳腺癌女性）。
▲共病研究中，最佳预测模型（n=，近期卒中住院患者）的PPV、NPV、AUC及SRD分别为94%、33%、78%及56%。
▲其他类型研究中，最佳预测模型（n=4,，青少年）的PPV、NPV、AUC及SRD分别为64%、89%、80%及60%。
双相障碍
▲仅1项研究涉及双相障碍预测（n=，中国重性抑郁发作患者），PPV、NPV、AUC及SRD分别为87%、67%、85%及70%，具有显著意义的预测因素（P＜0.）包括首次发作年龄、抑郁发作最长持续时间、躯体疼痛、嗜睡、心境变化、烦躁。
GAD
▲2项相关研究中，最佳预测模型（n=，包括60名系统性红斑狼疮、50名痛风、名类风湿性关节炎患者及61名健康对照）的PPV、NPV、AUC及SRD分别为81%、85%、90%及80%。
PTSD
▲规模最大的研究纳入了25,名年中国特大洪水的幸存者，PPV、NPV、AUC及SRD分别为23%、98%、85%及71%。针对2年「9·11」世贸中心袭击事件的研究中，上述预测值分别为34%、99%、94%及89%。
精神分裂症及其他精神障碍
▲最佳预测模型（n=）的PPV、NPV、AUC及SRD分别为83%、87%、81%及62%。显著预测因素（P＜0.）包括精神病理学改变及生活功能。另一项纳入58名受试的研究上述预测值分别为70%、94%、91%及82%。
讨论
尽管心理健康的风险预测水平远滞后于其他医学领域（如乳腺癌、心血管疾病），但相当多的研究正在明确精神障碍的风险因素。应用风险预测模型必须建立在牢固的循证基础之上，在推广应用前需经成功复制验证，证实适用于预期的人口个体，而这往往需要多年。
分析显示，现有各种精神障碍的预测模型SRD值较高，说明已具有一定的预测效力。对于抑郁症、双相障碍及GAD，目前尚无完善的预测变量。相反，精神病性障碍的预测模型已取得了较为突出的进展，可能由于某些前驱症状已较为肯定（如不太严重的精神症状、短暂及间歇的精神病性症状）。未来应继续对上述模型进行改进及验证，以早日推广至临床。
哪些症状可预测精神病？
文献索引：BernardiniF,etal.RiskPredictionModelsinPsychiatry:TowardaNewFrontierforthePreventionofMentalIllnesses.JClinPsychiatry.Jun21.doi:10.8/JCP.15r03.[Epubaheadofprint]
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